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2026 哈佛大學 免費資料科學課程

活動簡介


HarvardX Data Science: Visualization
是一門入門級課程,學員將學習:

  • 資料視覺化的基本概念

  • 如何使用 ggplot2 套件進行資料呈現

這是對於想投入 資料科學職涯 或希望提升 技術技能 的學員來說,一個非常好的學習機會。

 

⏱ 課程內容與學習重點

  • 本課程介紹 資料視覺化與探索性資料分析(EDA) 的核心概念

  • 強調 謹慎處理資料的重要性

  • 探討資料中可能出現的:

    • 錯誤

    • 偏誤(Bias)

    • 非預期問題
      以及這些因素如何影響資料集與分析結果

課程特色:

  • 100% 自訂進度,學員可依自己步調完成

  • 課程總長約 8 週

  • 每週學習時間約 1–2 小時

  • 哈佛頂尖講師 授課

在資料無所不在的時代,資料分析師的需求正持續成長。透過本課程,學員能強化資料分析能力,提升職場競爭力。

 

課程福利:

  • 課程為 完全自訂進度(Self-paced)

    • 可依個人時間自由安排學習

  • 屬於 零基礎入門課程,無背景要求

  • 協助學員透過 資料視覺化 學習資料科學基礎

  • 學習多項 高需求技能,包含:

    • 資料分析(Data Analysis)

    • 程式設計(Programming)

    • R 語言

    • ggplot2

    • 資料統計(Data Statistics)

  • 完成課程並選擇認證版本後,可獲得 可分享的哈佛官方證書

  • 此課程為 最受歡迎的資料科學課程之一,強烈建議有興趣者申請

招募資訊


申請條件:

  • 本免費資料科學課程 對全球所有人開放

  • 本課程為 入門級(Introductory Level)❌ 無任何先修課程或學位要求

  • 無年齡限制,任何年齡層皆可申請

  • 申請者需對以下領域有學習興趣:

    • 資料科學

    • 資料分析

    • 資料視覺化

    • 程式設計

  • 申請者需使用 可即時執行程式的最新版瀏覽器(課程為瀏覽器操作介面)

  • 哈佛大學資料科學課程 完全免費

    • 若想取得 官方證書,需支付費用升級為認證版本

  • 申請者需每週投入 約 1–2 小時 完成課程內容

相關連結


注意事項


完整資訊以主辦單位官方資訊為主。主辦單位保有修改、變更或暫停本次招募計畫之權利。如有未盡事宜,悉依主辦單位相關規定或解釋辦理,並得隨時補充公告之。

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